一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法
Nov 30, 2025 · RAG RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），已经成为当前最火热的LLM应用方案和打开方式了。 理解起来不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息， …
在大模型应用中，如何提升RAG（检索增强生成）的能力？
简单来说，RAG主要是由 检索和生成 两个阶段组成： 检索阶段：在检索阶段，算法搜索并检索与用户提示或问题相关的信息片段。向量数据库中查找与Query相关的数据。 生成阶段：大模型 …
02-大模型中的RAG流程及问题 - 知乎
一、 概要 鉴于大模型在落地应用中常因“幻觉现象”而面临准确度挑战，即生成内容虽流畅却可能偏离事实或用户意图，当前业界普遍采取的一项核心策略是引入RAG（检索增强生成）流程 …
如何高效提升大模型的RAG效果？ - 知乎
现在 RAG 的解决方案有很多，可以参见 LLM-Powered-RAG-System: A collection of RAG systems powered by LLM。 今天分享一些 RAG 系统的方法论，内容来自 RAG 论文作者之一 …
RAG（检索增强生成）会不会消亡呢？ - 知乎
复赛RAG流程：块优化（图像信息和路径知识利用）-两路稀疏检索粗排-重排-答案迭代优化 接下来我们将分别介绍我们在 准确性， 高效性 和 实用性 方面的实践和实验结果，以飨读者 1.准确 …
mineru+ragflow=完美本地知识库 | ragflow是个很好的本地知识库 …
mineru+ragflow=完美本地知识库 | ragflow是个很好的本地知识库产品，但是内置的pdf解析功能真的是一言难尽，直到我发现可以利用mineru来解析pdf，再利用ragflow提供的是api导入进去， …
RAG（检索增强生成）对于大模型来说，有什么好处？
RAG 检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。 理解不难，就是通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为提示模 …
GraphRAG：知识图谱+大模型
Sep 24, 2025 · Graph RAG是一种基于知识图谱的 检索增强技术，通过构建图模型的知识表达，将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示，然后利用大语言模型 LLM进行检索增强。 …
检索增强RAG中有哪些好用的Chunk切分方法？ - 知乎
在RAG（Retrieval Augmented Generation）准确率优化问题中，有通过炼丹的、有通过设计复杂流水线的、有通过预处理的、有通过后处理的。但，有一项工作的重要性容易被忽视，那就是 …
RAG 系统中怎样决定什么时候执行检索操作？ - 知乎
RAG 系统中怎样决定什么时候执行检索操作？ RAG 检索外部知识库把生成响应需要的知识和事实等嵌入在大模型的输入中，从而减轻幻觉问题。 但是 RAG 并不是任何时候都需要的，大部分 …